add isolated jupyter md

jupyterlab-isolated/README.md

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+## `docker-compose.yml`
+
+- host와 격리된 환경에서 `jupyter lab` server가 실행되며, `cuda` 및 `torch`가 미리 설치되어 있음.
+
+- `w`는 본인의 아이디로 변경하여야 함.
+
+- 주피터 내에서 생성한 파일은 `/home/w/dev/sandbox` 폴더에서 확인 가능
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+- `--IdentityProvider.token=''` 옵션이 있어서 이대로 실행하면 로그인은 없음.
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+- 그래서 nginx auth 같은 걸로 비밀번호를 한겹 덮어주어야 함
+
+- 이론적으로는 샌드박스만 노출되는거라 그냥 인터넷에 노출시켜도 위험도가 높지는 않으나 혹시 모름.
+
+```yaml
+x-defaults: &defaults
+  restart: unless-stopped
+  deploy:
+    resources:
+      reservations:
+        devices:
+          - driver: nvidia
+            count: 1
+            capabilities: [gpu]
+
+services:
+  jupyter:
+    image: quay.io/jupyter/pytorch-notebook
+    <<: *defaults
+    container_name: jupyter
+    volumes:
+      - /home/w/dev/sandbox:/home/w
+      - /home/w/.jupyter:/home/w/.jupyter
+    ports:
+      - "8888:8888"
+    user: root
+    environment:
+      - NB_USER=w
+      - NB_UID=1000
+      - NB_GID=1000
+      - CHOWN_HOME=yes
+      - GRANT_SUDO=yes
+    working_dir: /home/w
+    command: start-notebook.py --IdentityProvider.token=''
+```