diff --git a/wsl-docker/README.md b/wsl-docker/README.md
index 9aa8fe2..48cd3e2 100644
--- a/wsl-docker/README.md
+++ b/wsl-docker/README.md
@@ -27,6 +27,8 @@ https://apps.microsoft.com/detail/9n0dx20hk701?hl=en-US&gl=US
 # Docker 설치
 
 ## 4. WSL에 docker 설치
+- `docker daemon`을 실행하려면 `systemd`가 켜져있어야 한다.
+- 정상적인 linux는 이미 systemd가 실행되어 있지만 wsl에서는 기본적으로 꺼져있다.
 Debian Bash
 ```sh
 echo -e "\n[boot]\nsystemd=true\n" | sudo tee -a /etc/wsl.conf
@@ -104,4 +106,26 @@ sudo systemctl restart docker
 docker run --gpus all debian nvidia-smi # test
 ```
 
-`nvidia-smi`가 잘 실행되면 성공이다.
\ No newline at end of file
+`nvidia-smi`가 잘 실행되면 성공이다.
+
+# [추가] WSL에 Python & Jupyter Lab 설치
+
+```sh
+sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3-venv
+cd ~
+python3 -m venv .venv # ~/.venv에 가상환경 python을 만든다.
+echo 'export PATH="$HOME/.venv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
+source ~/.bashrc
+which python
+# /home/<your-id>/.venv/bin/python
+which pip
+# /home/<your-id>/.venv/bin/pip
+```
+
+이제 activate/deactivate 신경쓰지 않고 pip install로 설치하는 것들은 ~/.venv 안에 잘 설치된다.
+
+```sh
+pip install jupyter lab
+
+jupyter lab --IdentityProvider.token="" # 암호 없이 localhost:8888 로그인 가능
+```