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gemma-2-translator/README.md

@@ -72,13 +72,31 @@ $ python app.py
 
         Prompt:
 
-{"filename": "/ggerganov/llama.cpp/master/examples/server/README.md", "en-US": {"src": "# LLaMA.cpp HTTP Server\n\nFast, lightweight, pure C/C++ HTTP server based on [httplib](https://github.com/yhirose/cpp-httplib), [nlohmann::json](https://github.com/nlohmann/json) and **llama.cpp**.\n\nSet of LLM REST APIs and a simple web front end to interact with llama.cpp.\n\n**Features:**\n * LLM inference of F16 and quantum models on GPU and CPU\n * [OpenAI API](https://github.com/openai/openai-openapi) compatible chat completions and embeddings routes\n * Parallel decoding with multi-user support\n * Continuous batching\n * Multimodal (wip)\n * Monitoring endpoints\n * Schema-constrained JSON response format\n\nThe project is under active development, and we are [looking for feedback and contributors](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/4216)."}, "ko-KR":
+{"filename": "/ggerganov/llama.cpp/master/examples/server/README.md", "en-US":
+{"src": "# LLaMA.cpp HTTP Server  Fast, lightweight, pure C/C++ HTTP server
+based on [httplib](https://github.com/yhirose/cpp-httplib),
+[nlohmann::json](https://github.com/nlohmann/json) and **llama.cpp**.  Set of
+LLM REST APIs and a simple web front end to interact with llama.cpp.
+**Features:**  * LLM inference of F16 and quantum models on GPU and CPU  *
+[OpenAI API](https://github.com/openai/openai-openapi) compatible chat
+completions and embeddings routes  * Parallel decoding with multi-user support
+* Continuous batching  * Multimodal (wip)  * Monitoring endpoints  * Schema-
+constrained JSON response format  The project is under active development, and
+we are [looking for feedback and
+contributors](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/4216)."}, "ko-KR"
 
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         Response:
 
-{"src": "# LLaMA.cpp HTTP 서버\n\n[httplib](https://github.com/yhirose/cpp-httplib), [nlohmann::json](https://github.com/nlohmann/json) 및 **llama.cpp** 기반의 빠르고 가벼운 순수 C/C++ HTTP 서버입니다.\n\nLLM REST API 세트 및 llama.cpp와 상호 작용하기 위한 간단한 웹 프런트 엔드입니다.\n\n**특징:**\n * GPU 및 CPU에서 F16 및 양자 모델의 LLM 유추\n * [OpenAI API](https://github.com/openai/openai-openapi) 호환되는 채팅 완성 및 잠재형 엔드포인트\n * 다중 사용자 지원을 가진 병렬 디코딩\n * 지속적인 배치 처리\n * 다중 모달 (준비 중)\n * 모니터링 엔드포인트\n * 스키마 제약 JSON 응답 형식\n\n이 프로젝트는 적극적으로 개발 중이며, [피드백 및 기여자를 찾고 있습니다](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/4216)."}
+{"src": "# LLaMA.cpp HTTP 서버  [httplib](https://github.com/yhirose/cpp-httplib),
+[nlohmann::json](https://github.com/nlohmann/json) 및 **llama.cpp** 기반의 빠르고 가벼운
+순수 C/C++ HTTP 서버입니다.  LLM REST API 세트 및 llama.cpp와 상호 작용하기 위한 간단한 웹 프런트 엔드입니다.
+**특징:**  * GPU 및 CPU에서 F16 및 양자 모델의 LLM 유추  * [OpenAI
+API](https://github.com/openai/openai-openapi) 호환되는 채팅 완성 및 잠재형 엔드포인트  * 다중 사용자
+지원을 가진 병렬 디코딩  * 지속적인 배치 처리  * 다중 모달 (준비 중)  * 모니터링 엔드포인트  * 스키마 제약 JSON 응답 형식
+이 프로젝트는 적극적으로 개발 중이며, [피드백 및 기여자를 찾고
+있습니다](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/4216)."}
 
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