change ssh image to alpine

wsl-docker/README.md

@@ -154,18 +154,49 @@ cd .jupyter
 cat <<"EOF" > docker-compose.yml
 services:
   jupyter:
-    image: linuxserver/openssh-server
+    image: alpine
     container_name: jupyter
     restart: unless-stopped
     stop_grace_period: 0s
     network_mode: host
     volumes:
       - $HOME/.ssh:/root/.ssh
-    entrypoint: ssh $USER@localhost '~/.venv/bin/jupyter lab --IdentityProvider.token=""'
+    entrypoint: sh -c
+    command:
+      - |
+        apk add openssh-client
+        ssh $USER@localhost '~/.venv/bin/jupyter lab --IdentityProvider.token=""'
 EOF
+
 docker compose up -d # Jupyter 서버 시작
 ```
 
+1. `image: alpine`: 가벼운 Alpine Linux 이미지를 사용합니다.
+
+2. `container_name: jupyter`: 컨테이너 이름을 'jupyter'로 지정합니다.
+
+3. `restart: unless-stopped`: 컨테이너가 중지되지 않는 한 항상 재시작합니다.
+
+4. `stop_grace_period: 0s`: 컨테이너 중지 시 즉시 종료합니다.
+
+5. `network_mode: host`: 호스트의 네트워크를 직접 사용합니다.
+
+6. `volumes: - $HOME/.ssh:/root/.ssh`: SSH 키를 컨테이너와 공유합니다.
+
+7. `entrypoint: sh -c`: 쉘 명령을 실행할 수 있게 합니다.
+
+8. `command:`:
+
+    - `apk add openssh-client`: SSH 클라이언트를 설치합니다.
+    - `ssh $USER@localhost '~/.venv/bin/jupyter lab --IdentityProvider.token=""`': SSH를 통해 Jupyter Lab을 실행합니다.
+
+이 설정은 다음과 같은 이점이 있습니다:
+
+- Alpine 이미지를 사용하여 가볍습니다.
+- SSH 키를 호스트와 공유하여 인증 문제를 해결합니다.
+- 호스트 네트워크를 사용하여 localhost 접근이 가능합니다.
+- 컨테이너가 자동으로 재시작되어 안정성을 높입니다.
+
 ```sh
 docker compose logs -f # 서버 상태 보기 & Ctrl+C로 나오기
 
@@ -173,3 +204,4 @@ cd ~/.jupyter && docker compose down # 서버 종료
 ```
 
 - 만약 `6. WSL background 실행`과 `9. Windows 재부팅시 Jupyter Lab 자동시작` 모두 정확히 설정되었다면 윈도우를 재부팅하고 바로 localhost:8888에 접속할 수 있게 된다.
+