wsl: modify readme

wsl-docker/README.md

@@ -6,17 +6,17 @@ Ref: https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/wsl/install
 
 ## 1. 새로운 Windows에 WSL을 설치하는 경우
 
-Powershell (관리자로 실행)
-```Powershell
-wsl --install
-```
+- Powershell (관리자로 실행):
+    ```Powershell
+    wsl --install
+    ```
 
 ## 2. WSL 리눅스 배포판 설치
 
-Powershell (관리자로 실행)
-```Powershell
-wsl --install -d Debian
-```
+- Powershell (관리자로 실행):
+    ```Powershell
+    wsl --install -d Debian
+    ```
 - 다른 배포판을 설치할 수도 있지만 Debian이 제일 근본이다.
 
 
@@ -29,62 +29,60 @@ https://apps.microsoft.com/detail/9n0dx20hk701?hl=en-US&gl=US
 ## 4. WSL에 docker 설치
 - `docker daemon`을 실행하려면 `systemd`가 켜져있어야 한다.
 - 정상적인 linux는 이미 systemd가 실행되어 있지만 wsl에서는 기본적으로 꺼져있다.
-Debian Bash
-```sh
-echo -e "\n[boot]\nsystemd=true\n" | sudo tee -a /etc/wsl.conf
-```
+- Debian Bash
+    ```sh
+    echo -e "\n[boot]\nsystemd=true\n" | sudo tee -a /etc/wsl.conf
+    ```
 
-Powershell (관리자로 실행)
-```sh
-wsl --shutdown # 종료
-wsl # 재시작
-```
+- Powershell (관리자로 실행):
+    ```powershell
+    wsl --shutdown # 종료
+    wsl # 재시작
+    ```
 
-Debian Bash
-```sh
-curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
-sudo adduser $USER docker # sudo 없이 docker 실행
-su $USER # group 변경은 로그인해야 적용되므로 자신에게 다시 로그인
-docker run hello-world
-```
-성공 메시지:
-```
-Hello from Docker!
-This message shows that your installation appears to be working correctly.
-```
+- Debian Bash:
+    ```sh
+    curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
+    sudo adduser $USER docker # sudo 없이 docker 실행
+    su $USER # group 변경은 로그인해야 적용되므로 자신에게 다시 로그인
+    docker run hello-world
+    ```
+- 성공 메시지:
+    ```
+    Hello from Docker!
+    ```
 
 ## 5. WSL background 실행
-WSL는 기본적으로 실행중인 터미널이 없으면 WSL 자체가 종료되도록 되어 있어서 서버를 굴릴수가 없다.
+WSL는 기본적으로 실행중인 터미널이 하나도 없으면 WSL 자체가 종료되도록 되어 있어서 서버를 굴릴수가 없다.
 
 - https://www.autohotkey.com/
 - AHK v1.1 (Deprecated) 설치
 - Win+R > `shell:startup` : `시작프로그램` 폴더가 열린다.
 - 메모장으로 아래의 `wsl.ahk` 파일을 생성하여 `시작프로그램` 폴더에 저장
-```
-Run, wsl.exe, , Hide
-```
-- 이제 더블클릭해서 실행해보아도 아무것도 보이지 않지만 눈에 보이지 않는 터미널 하나가 실행되어, wsl이 꺼지지 않게 된다.
+    ```ahk
+    Run, wsl.exe, , Hide
+    ```
+- 이 `wsl.ahk` 파일을 더블클릭해서 실행해보아도 눈에 보이는 것은 없지만, 백그라운드 터미널 하나가 실행되어, wsl이 꺼지지 않게 된다.
 - 컴퓨터를 재시작 할 경우에도 항상 하나가 켜져 있을 것이다.
-> 예외: 본인이 `wsl --shutdown`으로 강제 종료하면 눈에 안보이는 이것도 꺼지므로 그때는 저걸 다시 켜주어야 함)
+    - 예외: 본인이 `wsl --shutdown`으로 강제 종료하면 눈에 안보이는 이것도 꺼지므로 그때는 저걸 다시 켜주어야 함)
 
 
 # Docker에 NVIDIA 설치
 
-WSL에서 nvidia-driver까지는 자동으로 깔아주므로 별다른 설정 없이 `nvidia-smi`를 사용할 수 있지만 docker container 내부에서 CUDA를 사용하기 위해서는 nvidia-container-toolkit을 설치해야 한다.
+- WSL에서 nvidia-driver까지는 기본으로 깔아주므로 별다른 설정 없이 Debian에서 `nvidia-smi`를 사용할 수 있지만,
+- docker container 내부에서도 CUDA를 사용하기 위해서는 nvidia-container-toolkit를 추가로 설치해야 한다.
 
 ## 6. nvidia-container-toolkit 설치
 https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#installing-with-apt
 
-위의 부분의 명령어를 따라가면 되는데 아래와 같이 WSL Debian 기준으로는 아래와 같이 실행하면 된다.
+위의 명령어를 따라가면 되는데 결과적으로 WSL Debian 기준 아래와 같이 실행하면 된다.
 
 ```sh
 curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
     sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
     sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
-
-sudo apt-get update
-sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
+sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
 sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
 sudo systemctl restart docker
 
@@ -127,21 +125,21 @@ ssh-keygen # [Enter] 계속 눌러 ~/.ssh 폴더에 비밀키 생성
 
 ssh localhost # 자기자신으로 접속된다.
 
-ssh-copy-id localhost
+ssh-copy-id localhost # 자기자신에게 공개키를 복사한다.
 ssh localhost # 자기자신으로 접속되는데 비밀번호가 필요하지 않게 된다.
 ```
 
 ```sh
 cd ~
 mkdir -p .jupyter # 없으면 폴더를 만든다.
-cd .jupyter
+cd ~/.jupyter
 
-cat <<"EOF" >Dockerfile
+tee Dockerfile << 'EOF'
 FROM alpine:latest
 RUN apk add --no-cache openssh-client
 EOF
 
-cat <<"EOF" >docker-compose.yml
+tee docker-compose.yml << 'EOF'
 services:
   jupyter:
     build: .
@@ -157,7 +155,7 @@ EOF
 docker compose up -d # Jupyter 서버 시작
 ```
 
-1. `image: alpine`: 가벼운 Alpine Linux 이미지를 사용합니다.
+1. `FROM alpine:latest`: 가벼운 Alpine Linux 이미지를 사용합니다.
 
 2. `container_name: jupyter`: 컨테이너 이름을 'jupyter'로 지정합니다.
 
@@ -184,8 +182,7 @@ docker compose up -d # Jupyter 서버 시작
 - 컨테이너가 자동으로 재시작되어 안정성을 높입니다.
 
 ```sh
-docker compose logs -f # 서버 상태 보기 & Ctrl+C로 나오기
-
+docker compose logs # 서버 상태 보기
 cd ~/.jupyter && docker compose down # 서버 종료
 ```